Обновление за январь 2026 года

Изменение номера версии
С января 2026 года актуальная версия программного комплекса ГЕОРАДАР-ЭКСПЕРТ — 2.2.

Встроенные нейросетевые алгоритмы в ГЕОРАДАР-ЭКСПЕРТ
В версии 2.2 программного комплекса ГЕОРАДАР-ЭКСПЕРТ реализован новый уровень автоматизации обработки георадиолокационных данных за счёт внедрения встроенных нейросетевых алгоритмов. Алгоритмы интегрированы в архитектуру программного комплекса и доступны пользователю в рамках стандартного рабочего процесса без необходимости подключения дополнительных модулей или использования стороннего программного обеспечения.

Ключевым преимуществом реализованных нейросетевых алгоритмов является возможность устойчивого анализа сложных, зашумлённых и слабо выраженных волновых картин, характерных для реальных георадиолокационных данных. В отличие от классических методов обработки, реализуемых на основе заранее определённых правил и параметров, нейросетевые алгоритмы формируют модель исследуемой среды путём нейросетевого структурирования большого массива данных, представленного набором атрибутов волнового поля, получаемых в процессе анализа BSEF. Это повышает информативность и достоверность итогового результата обработки.

Встроенная реализация нейросетевых алгоритмов не требует от пользователя специальных знаний в области машинного обучения. Все вычислительные процедуры выполняются в рамках привычного интерфейса программного комплекса и не вносят существенных изменений в общий порядок действий пользователя при построении модели подповерхностной среды, представляемой в виде разреза атрибута. При этом упрощается выбор параметров создания модели и повышается устойчивость результата к влиянию различных помех.

Внедрение нейросетевых алгоритмов в ГЕОРАДАР-ЭКСПЕРТ является существенным этапом развития программного комплекса и совершенствования методик обработки георадиолокационных данных. Пользователь получает инструмент, который сочетает возможности классической георадиолокационной обработки с методами искусственного интеллекта и обеспечивает более точные, устойчивые и интерпретируемые результаты при решении практических задач.

Ниже приведён пример обработки георадиолокационного профиля с использованием встроенных нейросетевых алгоритмов. Профиль записан георадаром с центральной частотой 200 МГц на морском пляже. Профилирование выполнялось в направлении, перпендикулярном береговой линии, на некотором удалении от уреза воды.

Исследуемый грунт характеризуется высоким затуханием электромагнитных волн, обусловленным засоленностью прибрежных отложений. Далее показано визуальное представление нейромодели исследуемой среды в виде системы кластеров.

Нейромодель формируется как система кластеров, представляющих области со статистически однородными электрофизическими характеристиками. Кластеры выделяются по принципу пространственной близости и схожести свойств, в результате чего формируются зоны с внутренней однородностью параметров среды.

Структура нейромодели определяется количеством кластеров, задаваемым пользователем. Диапазон настройки включает как минимальное число кластеров, отражающее основные структурные элементы подповерхностной среды, так и более детализированное разбиение на элементарные составляющие. Каждая конфигурация кластеров задаёт собственный уровень обобщения физических свойств исследуемого объекта.

Кластеры нейромодели визуализируются уникальными цветами. Степень сходства цветовых оттенков кластеров соответствует степени близости свойств среды в пределах соответствующих кластеров.

Завершающим этапом обработки рассматриваемого георадиолокационного профиля является построение разреза атрибута Resistivity (удельное электрическое сопротивление), основанного на нейромодели. Ниже показан результат экспорта указанного разреза в графический формат для последующей вставки в технический отчёт о георадиолокационном исследовании.

Разрез атрибута обеспечивает наглядное представление о строении исследуемого грунта, отображая изменение мощности прибрежных отложений и распределение удельного электрического сопротивления в направлении от береговой линии. При построении разреза автоматически учитываются поправки, основанные на скоростной модели среды, формируемой в процессе расчёта разреза.

Исключены опции очистки данных анализа BSEF
В связи с внедрением нейросетевых алгоритмов и модернизацией внутренней архитектуры программного комплекса, из его состава исключены опции очистки результатов анализа BSEF по повторяемости значений, а также по отклонению от средних значений (Mean Deviation Data Cleaning). Это упростило настройку параметров расчёта модели подповерхностной среды и её визуализации в виде разреза атрибута.

Просмотр руководства пользователя в главном окне программного комплекса
Для оперативного доступа к руководству пользователя программным комплексом ГЕОРАДАР-ЭКСПЕРТ в группе вкладок визуализации реализован встроенный браузер документов в формате PDF. Ранее при выборе пункта меню User Manual в группе меню Help руководство пользователя открывалось вне программного комплекса в виде скомпилированного файла справки формата CHM. При этом для просмотра руководства окно программного комплекса, как правило, сворачивалось.

В новой версии при использовании указанного пункта меню в группе вкладок визуализации открывается вкладка Help, где руководство пользователя отображается во встроенном средстве просмотра. Это позволяет пользователю получать справочную информацию по выбранной опции, одновременно видя источник информации и соответствующие элементы управления.